图形化界面开发
完全图形化的软件交互界面，功能模块直观易懂，拖拽式操作能快速搭建视觉方案。
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图形化界面开发
完全图形化的软件交互界面，功能模块直观易懂，拖拽式操作能快速搭建视觉方案。
SDK的二次开发模式
通过使用VM算法开发平台提供的控制和数据获取接口来完成自定义开发。
算子的设计模式
将算子包装成为独特的视觉工具，融入用户自定义的检测流程中。
定位
测量
识别
检测
高效定位工具匹配工具，能够克服样品平移、旋转、缩放和光照不同所带来的差异，快速准确查找圆、直线、斑点、边缘、顶点等几何体的位置。提供位置信息和有无信息，可以应用于机器人引导和其它视觉工具中。
EnnoMV具有高性能核心算法库，拖拽式检测流程创建环境，友好的人机交互界面，零代码快速完成多工位、多相机阵列、多目标等复杂检测逻辑的高端视觉应用构建，实现可靠的工业应用，AI 技术自适应参数设定让产线员工轻松上手，支持产线快速换型。
在全球“碳中和”和“碳达峰”的背景下，光伏、锂电等行业的智能制造产业升级.其中机器视觉在光伏与锂电池的整个工艺段都有着非常广泛的应用，包括读码追溯，原料的不良剔除，组装引导等应用场景。
3C电子作为国内机器视觉应用规模最大的领域，在电子制造行业链条的各个环节，小到成像模组、USB连接器，大到手机中框、PC主板等器件，都能看到机器视觉的身影。其中包括连接件加工组装、屏幕对位贴合、平板划伤检测等应用场景。
半导体制造的前、中段过程中，机器视觉主要应用在精密定位和检测，后段制程主要涉及晶圆的电器检测、切割、封装、检测等过程。机器视觉助力半导体行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。
随着运营精益化和利润薄弱化，食药品行业在优化设备整体效率、同时不牺牲质量方面正面临前所未有的压力和挑战。引入机器视觉和代码读取解决方案，以最大限度地缩短停机时间，确保始终提供安全、优质的产品，并且能够在整个供应链中轻松跟踪产品。
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